Ein Dendrogramm Cluster Probe visualisiert hierarchische Clusteranalysen, um Ähnlichkeiten oder Unterschiede zwischen Datenpunkten darzustellen. Es zeigt, wie Daten schrittweise zu Clustern zusammengeführt werden, indem es diese als baumartige Struktur mit Verzweigungen darstellt. Jeder Knoten repräsentiert eine Verbindung von Datenpunkten oder Clustern, wobei die Höhe die Distanz oder Unähnlichkeit anzeigt. Diese Probe ist nützlich, um Muster in Daten zu erkennen und die optimalen Clustergrenzen zu bestimmen. Anwendungen finden sich in der Genomik, Marktforschung und maschinellem Lernen, wo sie hilft, komplexe Datensätze zu analysieren und Entscheidungen basierend auf den Beziehungen innerhalb der Daten zu treffen.
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