Методы анализа данных визуальных исследований

Визуальные шаблоны и инструменты для описания, иллюстрации, обобщения и упрощения исследовательских данных

Визуализировать данные исследований

Визуализация, конденсация и упрощение сложных данных и цифр
Используйте простые в понимании визуальные инструменты для представления данных коллегам
Сотрудничайте с коллегами в режиме реального времени для визуализации результатов исследований

Больше шаблонов и примеров таблиц посадочных мест

Диаграмма аффинити

Шаблон диаграммы аффинити для исследования пользователей

Профиль конкурента

Конкурентоспособная Осведомленность Карта Разума

Шаблон карты эмпатии для исследования пользователей

Креативно помогает тебе сделать это с

Предварительно разработанные шаблоны для визуализации исследовательских данных

Простые инструменты рисования и построения диаграмм для сбора, обобщения и оценки данных

Обменивайтесь информацией с другими членами вашей команды для совместной работы в режиме реального времени и группового редактирования

Экспортируйте диаграмму в виде высококачественных изображений или PDF файлов для включения в презентации PowerPoint и документы Word

Руководство и передовой опыт

Анализ данных исследований - это процесс применения логических или статистических методов для понимания, обобщения, иллюстрации и оценки данных, собранных в ходе исследований

Процесс анализа исследований

Установите измеримые, реалистичные и достижимые цели до начала процесса исследования. Для вопросов, которые вы задаете в ходе исследования, используйте эти цели.
Понять тип данных, которые вы хотите собрать, чтобы найти ответы на вопросы, которые вы задали ранее. Затем определите критерии, которые вы должны использовать для измерения этих данных.
Теперь, когда вы знаете, что вы хотите собрать и как вы собираетесь его измерять, начните сбор данных на систематической основе. Для сбора данных можно использовать такие методы исследования, как опросы, фокус-группы, интервью и пр.
После того, как вы собрали данные вашего исследования, проверьте их на точность. Вы можете ввести его в компьютер и создать базу данных для хранения ваших данных.
Следующим шагом будет очистка данных, в ходе которой вы будете удалять неправильные, дублирующие или неполные данные. Также проверяйте надежность источников данных и измеряйте качество данных.
В зависимости от типа имеющихся у вас данных выберите метод анализа данных. Например, если он включает в себя цифры, вы можете использовать круговые диаграммы или гистограммы, или если ваши данные находятся в поле зрения ваших клиентов на продукции конкурентов, вы можете использовать перцептивные карты для их визуализации.
Приглашайте своих товарищей по команде к совместной работе над диаграммами с помощью функций совместной работы в режиме реального времени Creently. Вы также можете поделиться всегда обновляемой диаграммой через Creally Viewer, которая может быть легко встроена в ваш сайт или интранет.
После того, как данные были проанализированы, пришло время интерпретировать их. Узнайте, как проанализированные данные могут помочь вам ответить на вопросы, на которые вы хотели бы получить ответы.