Méthodes d'analyse visuelle des données de recherche
Des modèles visuels et des outils pour décrire, illustrer, résumer et simplifier les données de recherche
Visualiser les données de recherche- Visualiser, condenser et simplifier des données et des nombres complexes
- Utilisez des outils visuels faciles à comprendre pour présenter les données à vos pairs
- Collaborez à la visualisation des données de recherche avec vos pairs en temps réel
Creately vous aide à faire ça avec
Modèles préconçus pour la visualisation des données de recherche
Outils de dessin et de diagramme faciles à utiliser pour la collecte, le résumé et l'évaluation des données
Partagez avec d'autres membres de votre équipe pour une collaboration en temps réel et une édition de groupe
Exportez vos diagrammes sous forme d'images ou de fichiers PDF de haute qualité pour les inclure dans des présentations PowerPoint et des documents Word
Guide et meilleures pratiques
L'analyse des données de recherche est le processus d'application de méthodes logiques ou statistiques pour comprendre, résumer, illustrer et évaluer les données recueillies par la recherche.
Processus d'analyse de la recherche
- Fixez-vous des objectifs mesurables, réalistes et réalisables avant d’entamer votre processus de recherche. Basez les questions que vous posez pendant la recherche sur ces objectifs.
- Comprenez le type de données que vous voulez recueillir pour trouver des réponses aux questions que vous avez posées précédemment. Décidez ensuite des critères à utiliser pour mesurer ces données.
- Maintenant que vous savez ce que vous voulez recueillir et comment vous allez le mesurer, commencez à recueillir les données de façon systématique. Vous pouvez utiliser des méthodes de recherche telles que des sondages, des groupes de discussion, des entrevues, etc. pour recueillir des données.
- Une fois que vous avez recueilli les données de votre recherche, vérifiez leur exactitude. Vous pouvez l’entrer sur un ordinateur et créer une base de données pour stocker vos données.
- L’étape suivante est l’épuration des données, au cours de laquelle vous supprimerez les données erronées, en double ou incomplètes. Vérifiez également l’autorité des sources de données et mesurez la qualité des données.
- En fonction du type de données dont vous disposez, sélectionnez une méthode d’analyse des données. Par exemple, s’il comprend des chiffres, vous pouvez utiliser des camemberts ou des diagrammes à barres, ou si vos données sont dans la vision de vos clients sur des produits concurrents, vous pouvez utiliser des cartes perceptuelles pour les visualiser.
- Invitez vos coéquipiers à collaborer sur des diagrammes via les fonctionnalités de collaboration en temps réel Creately. Vous pouvez également partager un diagramme toujours mis à jour via le Creately Viewer qui peut être facilement intégré dans votre site ou intranet.
- Une fois les données analysées, il est temps de les interpréter. Voyez comment les données analysées peuvent vous aider à répondre aux questions auxquelles vous vouliez des réponses.