Métodos de análisis de datos de investigación visual

Plantillas y herramientas visuales para describir, ilustrar, resumir y simplificar los datos de la investigación

Visualizar datos de investigación

Visualizar, condensar y simplificar datos y números complejos
Utilice herramientas visuales fáciles de comprender para presentar los datos a sus colegas
Colabore en la visualización de datos de investigación con sus colegas en tiempo real

Más plantillas y ejemplos de planos de asientos

Diagrama de afinidad

Plantilla de diagrama de afinidad para la investigación de usuarios

Perfil del competidor

Mapa mental de la inteligencia competitiva

Plantilla de mapa de empatía para la investigación de usuarios

Creately te ayuda a hacer esto con

Plantillas prediseñadas para visualizar los datos de la investigación

Herramientas sencillas de dibujo y diagramación para recopilar, resumir y evaluar datos

Compartir con otros en su equipo para la colaboración en tiempo real y la edición de grupos

Exporte su diagrama como imágenes de alta calidad o PDF para incluirlo en presentaciones de PowerPoint y documentos de Word

Guía y buenas prácticas

El análisis de datos de investigación es el proceso de aplicar métodos lógicos o estadísticos para comprender, resumir, ilustrar y evaluar los datos obtenidos de la investigación

Proceso de análisis de la investigación

Establezca metas mensurables, realistas y alcanzables antes de comenzar su proceso de investigación. Basar las preguntas que usted haga durante la investigación en estos objetivos.
Comprenda el tipo de datos que desea recopilar para encontrar respuestas a las preguntas que formuló anteriormente. Luego decida qué criterios debe utilizar para medir esos datos.
Ahora que sabes lo que quieres recoger y cómo vas a medirlo, empieza a recoger los datos de una manera sistemática. Puede utilizar métodos de investigación como encuestas, grupos focales, entrevistas, etc. para recopilar datos.
Una vez que haya reunido los datos de su investigación, verifique su exactitud. Puede introducirlo en un ordenador y crear una base de datos para almacenar sus datos.
El siguiente paso es la depuración de datos, donde se eliminarán los datos erróneos, duplicados o incompletos. Compruebe también la autoridad de las fuentes de datos y mida la calidad de los datos.
Según el tipo de datos que tenga, seleccione un método de análisis de datos. Por ejemplo, si incluye números, puede utilizar gráficos circulares o de barras, o si sus datos están en la vista de su cliente sobre productos de la competencia, puede utilizar mapas perceptivos para visualizarlos.
Invita a tus compañeros de equipo a colaborar en los diagramas a través de las funciones de colaboración en tiempo real de Creately. También puede compartir un diagrama siempre actualizado a través del Creately Viewer que puede ser fácilmente integrado en su sitio o intranet.
Una vez analizados los datos, es el momento de interpretarlos. Vea cómo los datos analizados pueden ayudarle a responder a las preguntas a las que quería respuestas.