Métodos de Análise de Dados de Pesquisa Visual

Modelos visuais e ferramentas para descrever, ilustrar, resumir e simplificar dados de pesquisa

Visualize os dados da pesquisa

Visualize, condense e simplifique dados e números complexos
Use ferramentas visuais fáceis de compreender para apresentar dados aos seus colegas
Colabore na visualização de dados de pesquisa com seus pares em tempo real

Mais Modelos e Exemplos de Gráficos de Assentos

Diagrama de Afinidade

Modelo de Diagrama de Afinidade para Pesquisa do Usuário

Perfil do competidor

Mapa Mental de Inteligência Competitiva

Modelo de Mapa de Empatia para Pesquisa de Usuários

Creately ajuda-te a fazer isto com

Modelos pré-desenhados para visualização de dados de pesquisa

Ferramentas fáceis de desenho e diagramação para coletar, resumir e avaliar dados

Compartilhe com outras pessoas de sua equipe para colaboração em tempo real e edição de grupo

Exporte seu diagrama como imagens de alta qualidade ou PDFs para incluir em apresentações do PowerPoint e documentos do Word

Guia e Melhores Práticas

Análise de dados de pesquisa é o processo de aplicação de métodos lógicos ou estatísticos para entender, resumir, ilustrar e avaliar os dados coletados da pesquisa.

Processo de análise de pesquisa

Estabeleça metas mensuráveis, realistas e alcançáveis antes de iniciar o processo de pesquisa. Basear as perguntas feitas durante a pesquisa nesses objetivos.
Entenda o tipo de dados que você deseja reunir para encontrar respostas para as perguntas definidas anteriormente. Em seguida, decidir sobre os critérios que devem ser usados para medir esses dados.
Agora que você sabe o que quer coletar e como vai medi-lo, comece a coletar os dados de forma sistemática. Você pode usar métodos de pesquisa como pesquisas, grupos focais, entrevistas, etc. para coletar dados.
Depois de ter recolhido os dados da sua pesquisa, verifique a sua exactidão. Você pode inseri-lo em um computador e criar um banco de dados para armazenar seus dados.
O próximo passo é a depuração de dados, onde você estará removendo dados errados, duplicados ou incompletos. Verificar também a autoridade das fontes de dados e medir a qualidade dos dados.
Com base no tipo de dados que você tem, selecione um método de análise de dados. Por exemplo, se ele incluir números, você pode usar gráficos de pizza ou gráficos de barras, ou se seus dados estiverem na visão do cliente sobre produtos concorrentes, você pode usar mapas de percepção para visualizá-los.
Convide seus colegas de equipe para colaborar em diagramas através dos recursos de colaboração em tempo real Creately. Você também pode compartilhar um diagrama sempre atualizado através do Creately Viewer que pode ser facilmente incorporado em seu site ou intranet.
Uma vez que os dados foram analisados, é hora de interpretá-los. Veja como os dados analisados podem ajudá-lo a responder às perguntas para as quais você queria respostas.