Metody analizy danych z badań wizualnych

Szablony wizualne i narzędzia do opisywania, ilustrowania, podsumowywania i upraszczania danych badawczych

Wizualizacja danych badawczych

Wizualizuj, skraplaj i upraszczaj złożone dane i liczby
Używaj łatwych w zrozumieniu narzędzi wizualnych, aby zaprezentować dane swoim rówieśnikom
Współpraca w zakresie wizualizacji danych badawczych z rówieśnikami w czasie rzeczywistym

Szablony i przykłady kolejnych miejsc siedzących

Schemat pokrewieństwa

Szablon diagramu pokrewieństwa dla badań użytkowników

Profil konkurenta

Mapa myśli Competitive Intelligence

Szablon mapy empatii dla badań użytkowników

Twórczo pomaga ci to zrobić z

Wstępnie zaprojektowane szablony wizualizacji danych badawczych

Łatwe narzędzia do rysowania i programowania do zbierania, podsumowywania i oceny danych

Udostępniaj innym członkom zespołu w celu współpracy w czasie rzeczywistym i edycji grupowej

Eksportowanie diagramu w postaci wysokiej jakości obrazów lub plików PDF w celu włączenia go do prezentacji PowerPoint i dokumentów Word

Przewodnik i najlepsze praktyki

Analiza danych badawczych to proces stosowania metod logicznych lub statystycznych w celu zrozumienia, podsumowania, zilustrowania i oceny danych zebranych w wyniku badań.

Proces analizy badawczej

Wyznacz wymierne, realistyczne i osiągalne cele przed rozpoczęciem procesu badawczego. Oprzyj pytania zadawane w trakcie badań na tych celach.
Zrozumienie rodzaju danych, które chcesz zebrać, aby znaleźć odpowiedzi na wcześniej ustawione pytania. Następnie zdecyduj, jakich kryteriów należy użyć do pomiaru tych danych.
Teraz, gdy wiesz, co chcesz zebrać i jak zamierzasz to zmierzyć, zacznij zbierać dane w sposób systematyczny. Do zbierania danych można wykorzystywać metody badawcze, takie jak ankiety, grupy fokusowe, wywiady itp.
Po zebraniu danych z badań, sprawdź, czy są one dokładne. Można go wprowadzić do komputera i utworzyć bazę danych do przechowywania danych.
Następnym krokiem jest szorowanie danych, gdzie będziesz usuwać błędne, powielać lub niekompletne dane. Należy również sprawdzić autorytet źródeł danych i zmierzyć jakość danych.
W zależności od rodzaju danych, które posiadasz, wybierz metodę analizy danych. Na przykład, jeśli zawiera on liczby, można użyć wykresów kołowych lub słupkowych, lub jeśli dane znajdują się w widoku klienta na produkty konkurencji, można użyć map percepcyjnych do ich wizualizacji.
Zaproś swoich kolegów z zespołu do współpracy przy tworzeniu diagramów za pomocą funkcji współpracy w czasie rzeczywistym. Możesz również udostępnić zawsze zaktualizowany diagram za pośrednictwem przeglądarki Creately Viewer, który może być łatwo osadzony w Twojej witrynie lub intranecie.
Po przeanalizowaniu danych nadszedł czas, aby je zinterpretować. Zobacz, jak analizowane dane mogą pomóc Ci odpowiedzieć na pytania, na które chciałeś uzyskać odpowiedź.