Visuelle metoder for dataanalyse av forskningsmateriale

Visuelle maler og verktøy for å beskrive, illustrere, oppsummere og forenkle forskningsdata

Begynn å tegn nå

Visualiser, kondensere og forenkle komplekse data og tall
Spar tid med ferdige maler klare til bruke i PowerPoint-presentasjoner
Samarbeid om å visualisere forskningsdata med kolleger i sanntid

Flere metoder og eksempler på dataanalyse

Affinitetsdiagram

Affinitetsdiagrammal for brukerforskning

Konkurrentprofil

Competitive Intelligence Mind Map

Empatikartmal for brukerforskning

Creately hjelper gjennom

Forhåndsdesignede maler for visualisering av forskningsdata

Enkel tegne- og diagramverktøy for innsamling, oppsummering og evaluering av data

Del med andre i teamet ditt for sanntidssamarbeid og grupperedigering

Eksporter diagrammet ditt i PDF-, SVG- eller PNG-bildeformater for publisering, deling og utskrift

Veiledning og gode fremgangsmåter

Forskningsdataanalyse er prosessen med å anvende logiske eller statistiske metoder for å forstå, oppsummere, illustrere og vurdere data samlet fra forskning.

Forskningsanalyseprosess

Sett målbare, realistiske og oppnåelige mål før du starter forskningsprosessen. Baser spørsmålene du stiller under forskningen på disse målene.
Forstå typen data du vil samle for å finne svar på spørsmålene du satt tidligere. Velg deretter kriteriene du skal bruke for å måle dataene.
Nå som du vet hva du vil samle og hvordan du skal måle det, begynn å samle inn dataene på en systematisk måte. Du kan bruke forskningsmetoder som undersøkelser, fokusgrupper, intervjuer etc. for å samle inn data.
Når du har samlet inn dataene for forskningen din, må du sjekke den for nøyaktighet. Du kan legge den inn på en datamaskin og opprette en database for å lagre dataene dine.
Neste trinn er dataskrubbing, der du fjerner feil, dupliserte eller ufullstendige data. Sjekk også om datakildene er autoriserte og måle kvaliteten på dataene.
Velg en dataanalysemetode basert på hvilken type data du har. Hvis det for eksempel inneholder tall, kan du bruke kakediagrammer eller søylediagrammer, eller hvis dataene dine er i kundens syn på konkurrentprodukter, kan du bruke perseptuelle kart for å visualisere det.
Be teamet ditt om å samarbeide om diagrammer via Creately sanntidssamarbeidsfunksjoner.
Når dataene er analysert, er det på tide å tolke dem. Se hvordan de analyserte dataene kan hjelpe deg med å svare på spørsmålene du ønsket svar på.