Methoden voor de analyse van visuele onderzoeksgegevens

Visuele sjablonen en hulpmiddelen om onderzoeksgegevens te beschrijven, te illustreren, samen te vatten en te vereenvoudigen

Onderzoeksgegevens visualiseren

Complexe gegevens en getallen visualiseren, condenseren en vereenvoudigen
Gebruik eenvoudig te begrijpen visuele hulpmiddelen om gegevens aan uw collega's te presenteren
Werk samen met uw collega's aan het visualiseren van onderzoeksgegevens in real-time

Meer zitplaatssjablonen en voorbeelden

Affiniteit Diagram

Affinity Diagram Sjabloon voor Gebruikersonderzoek

Profiel van de concurrent

Concurrentie Intelligentie Mind Map

Empathie kaart sjabloon voor gebruikersonderzoek

Helpt je hier creatief mee

Vooraf ontworpen sjablonen voor het visualiseren van onderzoeksgegevens

Eenvoudige teken- en diagrammingtools voor het verzamelen, samenvatten en evalueren van gegevens

Deel met anderen in uw team voor real-time samenwerking en groepsbewerking

Exporteer uw diagram als hoogwaardige afbeeldingen of PDF's om op te nemen in PowerPoint-presentaties en Word-documenten

Gids en beste praktijken

Onderzoeksgegevensanalyse is het proces van het toepassen van logische of statistische methoden om gegevens uit onderzoek te begrijpen, samen te vatten, te illustreren en te beoordelen.

Research Analysis Process

Stel meetbare, realistische en haalbare doelen vast voordat u met uw onderzoeksproces begint. Baseer de vragen die u tijdens het onderzoek stelt op deze doelstellingen.
Begrijp het type gegevens dat u wilt verzamelen om antwoorden te vinden op de vragen die u eerder hebt gesteld. Bepaal vervolgens de criteria die u moet gebruiken om die gegevens te meten.
Nu u weet wat u wilt verzamelen en hoe u het gaat meten, begint u met het systematisch verzamelen van de gegevens. U kunt onderzoeksmethoden zoals enquêtes, focusgroepen, interviews etc. gebruiken om gegevens te verzamelen.
Zodra u de gegevens van uw onderzoek hebt verzameld, controleert u deze op nauwkeurigheid. U kunt het op een computer invoeren en een database aanmaken om uw gegevens op te slaan.
De volgende stap is dataschrobben, waarbij u verkeerde, dubbele of onvolledige gegevens verwijdert. Controleer ook de autoriteit van de gegevensbronnen en meet de kwaliteit van de gegevens.
Selecteer op basis van het type gegevens dat u hebt een data-analysemethode. Als het bijvoorbeeld cijfers bevat, kunt u taartdiagrammen of staafdiagrammen gebruiken, of als uw gegevens op de mening van uw klant over concurrerende producten staan, kunt u deze met behulp van perceptuele kaarten visualiseren.
Nodig uw teamgenoten uit om samen te werken aan diagrammen via Creately real-time collaboration features. U kunt ook een altijd bijgewerkt diagram delen via de Creately Viewer die eenvoudig kan worden ingebed in uw site of intranet.
Als de gegevens eenmaal zijn geanalyseerd, is het tijd om ze te interpreteren. Bekijk hoe de geanalyseerde gegevens u kunnen helpen bij het beantwoorden van de vragen waarop u een antwoord wilt hebben.