Kaedah Analisis Data Penyelidikan Visual

Templat dan alat visual untuk menerangkan, menggambarkan, meringkaskan dan mempermudah data penyelidikan

Mulakan Melukis Sekarang

Visualisasikan, padatkan dan permudahkan data dan nombor yang kompleks
Jimat masa dengan templat yang sudah siap untuk persembahan PowerPoint
Bekerjasama untuk memvisualisasikan data penyelidikan dengan rakan anda dalam masa nyata

Kaedah dan Contoh Analisis Data Penyelidikan Lebih Banyak

Rajah Perkaitan

Templat Diagram Perkaitan untuk Penyelidikan Pengguna

Profil Pesaing

Peta Minda Kepintaran Bersaing

Templat Peta Empati untuk Penyelidikan Pengguna

Kreatif menolong anda melakukannya dengan

Templat pra-reka untuk memvisualisasikan data penyelidikan

Alat melukis dan gambarajah yang mudah untuk mengumpulkan, meringkaskan dan menilai data

Berkongsi dengan orang lain dalam pasukan anda untuk kolaborasi masa nyata dan penyuntingan kumpulan

Eksport gambar rajah anda dalam format gambar PDF, SVG atau PNG untuk penerbitan, perkongsian dan percetakan

Panduan dan Amalan Terbaik

Analisis data penyelidikan adalah proses menerapkan kaedah logik atau statistik untuk memahami, meringkaskan, menggambarkan dan menilai data yang dikumpulkan dari penyelidikan.

Proses Analisis Penyelidikan

Tetapkan matlamat yang dapat diukur, realistik dan dapat dicapai sebelum memulakan proses penyelidikan anda. Berdasarkan soalan yang anda ajukan semasa penyelidikan mengenai tujuan ini.
Fahami jenis data yang ingin anda kumpulkan untuk mencari jawapan kepada soalan yang anda tetapkan lebih awal. Kemudian tentukan kriteria yang harus anda gunakan untuk mengukur data tersebut.
Setelah anda mengetahui apa yang ingin anda kumpulkan dan bagaimana anda akan mengukurnya, mulailah mengumpulkan data secara sistematik. Anda boleh menggunakan kaedah penyelidikan seperti tinjauan, kumpulan fokus, wawancara dan lain-lain untuk mengumpulkan data.
Setelah anda mengumpulkan data dari penyelidikan anda, periksa ketepatannya. Anda boleh memasukkannya ke komputer dan membuat pangkalan data untuk menyimpan data anda.
Langkah seterusnya adalah menganalisis data, di mana anda akan membuang data yang salah, pendua atau tidak lengkap. Juga periksa kewibawaan sumber data dan ukur kualiti data.
Berdasarkan jenis data yang anda miliki, pilih kaedah analisis data. Contohnya, jika merangkumi nombor, anda boleh menggunakan carta pai atau carta palang, atau jika data anda berada pada pandangan pelanggan anda mengenai produk pesaing, anda boleh menggunakan peta persepsi untuk memvisualisasikannya.
Jemput rakan sepasukan anda untuk berkolaborasi dalam diagram melalui ciri kolaborasi masa nyata Creately.
Setelah data dianalisis, sudah waktunya untuk menafsirkannya. Lihat bagaimana data yang dianalisis dapat membantu anda menjawab soalan yang anda inginkan.