시각적 연구 데이터 분석 방법
연구 데이터를 설명, 설명, 요약 및 단순화하기위한 시각적 템플릿 및 도구
지금 그리기 시작- 복잡한 데이터와 숫자를 시각화, 압축 및 단순화하기
- PowerPoint 프레젠테이션 용으로 준비된 미리 만들어진 템플릿으로 시간 절약하기
- 동료들과 실시간으로 연구 데이터 시각화를 위한 협업하기
더 많은 연구 데이터 분석 방법 및 예
선호도 다이어그램
사용자 조사를위한 선호도 다이어그램 템플릿
경쟁자 프로필
경쟁 인텔리전스 마인드 맵
사용자 조사를위한 공감지도 템플릿
Creately 이 작업을 수행하는 데 도움이
연구 데이터 시각화를 위해 미리 디자인된 템플릿
데이터 수집, 요약 및 평가를 위한 쉬운 그리기 및 다이어그램 도구
실시간 공동 작업 및 그룹 편집을 위해 팀의 다른 사람들과 공유하기
게시, 공유 및 인쇄를 위해 다이어그램을 PDF, SVG 또는 PNG 이미지 형식으로 내보내기
가이드 및 모범 사례
연구 데이터 분석은 연구에서 수집된 데이터를 이해, 요약, 설명 및 평가하기 위해 논리적 또는 통계적 방법을 적용하는 프로세스입니다.
연구 분석 프로세스
- 연구 프로세스를 시작하기 전에 측정 가능하고 현실적이며 달성 가능한 목표를 설정하세요. 이러한 목표를 조사하는 동안 묻는 질문을 기반으로 합니다.
- 수집하려는 데이터 유형을 이해하여 이전에 설정 한 질문에 대한 답을 찾으세요. 그런 다음 해당 데이터를 측정하는 데 사용해야하는 기준을 결정하세요.
- 이제 수집하려는 항목과 이를 측정하는 방법을 알았으므로 체계적인 방식으로 데이터 수집을 시작하세요. 설문 조사, 포커스 그룹, 인터뷰 등과 같은 조사 방법을 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 연구에서 데이터를 수집했으면 정확성을 확인하세요. 컴퓨터에 입력하고 데이터를 저장할 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
- 다음 단계는 데이터 스크러빙으로 잘못되거나 중복되거나 불완전한 데이터를 제거합니다. 또한 데이터 소스의 권한을 확인하고 데이터의 품질을 측정합니다.
- 보유한 데이터 유형에 따라 데이터 분석 방법을 선택합니다. 예를 들어 숫자가 포함된 경우 파이 차트 또는 막대 차트를 사용할 수 있거나 데이터가 경쟁 제품에 대한 고객의 관점에 있는 경우 지각 맵을 사용하여 시각화할 수 있습니다.
- Creately 실시간 협업 기능을 통해 다이어그램에서 협업하도록 팀원을 초대하세요.
- 데이터가 분석되면 해석할 때입니다. 분석 된 데이터가 답변을 원하는 질문에 답하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인하세요.
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좋아하는 도구와 함께 작동
매일 사용하는 플랫폼과 세 심하게 설계된 통합
