視覚的研究データ分析方法

研究データを記述、説明、要約、簡素化するためのビジュアルテンプレートとツールです。

今すぐ描画を開始

複雑なデータと数値を視覚化、凝縮、簡素化
PowerPointプレゼンテーション用に用意された既製のテンプレートで時間を節約
同僚とリアルタイムで協力し、研究データを視覚化

その他の調査データ分析の方法と例

アフィニティ・ダイアグラム

ユーザーリサーチのためのアフィニティ・ダイアグラム・テンプレート

競合他社のプロフィール

コンペティティブ・インテリジェンス・マインドマップ

ユーザーリサーチのための共感マップテンプレート

Createlyでできること

研究データを視覚化するための事前に設計されたテンプレート

データを収集、要約、評価するための簡単な描画および図表作成ツール

チームの他のメンバーと共有して、リアルタイムのコラボレーションとグループ編集を行う

図をPDF、SVG、PNG画像形式で書き出し、公開、共有、印刷

ガイドとベストプラクティス

研究データ分析は、研究から収集されたデータを理解、要約、説明、評価するために論理的または統計的手法を適用するプロセスです。

調査分析プロセス

調査プロセスを開始する前に、測定可能で現実的かつ達成可能な目標を設定します。調査中の質問は、これらの目標に基づいて尋ねます。
以前に設定した質問に対する回答を見つけるため、収集するデータの種類を理解します。次に、そのデータを測定するために使用する基準を決定します。
何を収集し、どのように測定するかが分かったら、体系的な方法でデータの収集を開始します。アンケート、フォーカスグループ、インタビューなどの調査方法を使用してデータを収集できます。
調査からデータを収集したら、その正確性を確認します。それをコンピューターに入力し、データを保存するためのデータベースを作成することができます。
次のステップはデータスクラビングです。ここでは、間違ったデータ、重複したデータ、不完全なデータを削除します。また、データソースの権限を確認し、データの品質を測定します。
使用しているデータの種類に基づいて、データ分析方法を選択します。例えば、数値が含まれている場合は、円グラフまたは棒グラフを使用できます。また、データが競合製品に関する顧客の視点にある場合は、知覚マップを使用して視覚化できます。
Createlyリアルタイムコラボレーション機能でチームメイトを招待して、図のコラボレーションを行います。
データが分析されたら、それを解釈します。分析されたデータが質問への回答にどのように役立つかを確認します。