Metode Analisis Data Penelitian Visual

Templat dan alat visual untuk mendeskripsikan, mengilustrasikan, meringkas, dan menyederhanakan data penelitian

Mulai Menggambar Sekarang

Visualisasikan, ringkas, dan sederhanakan data dan angka kompleks
Hemat waktu dengan templat siap pakai yang siap untuk presentasi PowerPoint
Berkolaborasi dalam memvisualisasikan data penelitian dengan rekan Anda secara real-time

Lebih Banyak Metode dan Contoh Analisis Data Penelitian

Diagram Afinitas

Template Diagram Afinitas untuk Riset Pengguna

Profil Pesaing

Peta Pikiran Intelijen Kompetitif

Templat Peta Empati untuk Riset Pengguna

Creately membantumu melakukan ini dengan

Template yang telah dirancang sebelumnya untuk memvisualisasikan data penelitian

Alat menggambar dan membuat diagram yang mudah untuk mengumpulkan, meringkas, dan mengevaluasi data

Bagikan dengan orang lain di tim Anda untuk kolaborasi dan pengeditan grup dengan waktu nyata

Ekspor diagram Anda dalam format gambar PDF, SVG, atau PNG untuk diterbitkan, dibagikan, dan dicetak

Panduan dan Praktik Terbaik

Analisis data penelitian adalah proses penerapan metode logis atau statistik untuk memahami, meringkas, menggambarkan, dan menilai data yang dikumpulkan dari penelitian.

Proses Analisis Penelitian

Tetapkan tujuan yang dapat diukur, realistis, dan dapat dicapai sebelum memulai proses penelitian Anda. Dasarkan pertanyaan yang Anda ajukan selama penelitian pada tujuan ini.
Pahami jenis data yang ingin Anda kumpulkan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang Anda tetapkan sebelumnya. Kemudian tentukan kriteria yang harus Anda gunakan untuk mengukur data tersebut.
Sekarang setelah Anda tahu apa yang ingin Anda kumpulkan dan bagaimana Anda akan mengukurnya, mulailah mengumpulkan data secara sistematis. Anda dapat menggunakan metode penelitian seperti survei, kelompok fokus, wawancara, dll. Untuk mengumpulkan data.
Setelah Anda mengumpulkan data dari penelitian Anda, periksa keakuratannya. Anda dapat memasukkannya ke komputer dan membuat database untuk menyimpan data Anda.
Langkah selanjutnya adalah scrubbing data, di mana Anda akan menghapus data yang salah, duplikat, atau tidak lengkap. Periksa juga otoritas sumber data dan ukur kualitas datanya.
Berdasarkan jenis data yang Anda miliki, pilih metode analisis data. Misalnya, jika menyertakan angka, Anda dapat menggunakan diagram lingkaran atau diagram batang, atau jika data Anda ada pada tampilan pelanggan Anda tentang produk pesaing, Anda dapat menggunakan peta persepsi untuk memvisualisasikannya.
Undang rekan tim Anda untuk berkolaborasi dalam diagram melalui fitur Kolaborasi waktu nyata yang luar biasa.
Setelah data dianalisis, saatnya menafsirkannya. Lihat bagaimana data yang dianalisis dapat membantu Anda menjawab pertanyaan yang ingin Anda jawab.