שיטות ניתוח נתונים למחקר חזותי

תבניות חזותיות וכלים לתיאור, המחשה, סיכום ופישוט נתוני מחקר

התחל לצייר עכשיו

איסוף וארגון של מידע אודות קהל היעד והשוק
זיהוי הזדמנויות בשוק והערכת החלטות עסקיות עם נתונים שימושיים
שתף פעולה בניתוח נתוני מחקר שוק עם בעלי עניין בזמן אמת

שיטות ודוגמאות נוספות לניתוח נתוני מחקר

תרשים זיקה

תבנית דיאגרמת זיקה לחקר משתמשים

פרופיל מתחרה

מפת חשיבה מודיעינית תחרותית

תבנית מפת אמפתיה לחקר משתמשים

יצירתי עוזר לך לעשות את זה עם

תבניות שתוכננו מראש להדמיה של נתוני מחקר

כלי ציור ושרטוט קל לאיסוף, סיכום והערכה של נתונים

שתף עם אחרים בצוות שלך לשיתוף פעולה בזמן אמת ועריכה קבוצתית

ייצא את התרשים שלך בפורמטים של תמונות PDF, SVG או PNG לפרסום, שיתוף והדפסה

מדריך ושיטות עבודה מומלצות

ניתוח נתוני מחקר הוא תהליך יישום שיטות לוגיות או סטטיסטיות להבנת, סיכום, המחשה והערכה של נתונים שנאספו ממחקר.

תהליך ניתוח המחקר

הגדר יעדים מדידים, מציאותיים וניתנים להשגה לפני תחילת תהליך המחקר שלך. ביסס את השאלות שאתה שואל במהלך המחקר על מטרות אלה.
הבן את סוג הנתונים שתרצה לאסוף כדי למצוא תשובות לשאלות שהגדרת קודם. ואז החליט על הקריטריונים שבהם עליך להשתמש כדי למדוד את הנתונים.
עכשיו שאתה יודע מה אתה רוצה לאסוף ואיך אתה עומד למדוד את זה, התחל לאסוף את הנתונים בצורה שיטתית. אתה יכול להשתמש בשיטות מחקר כגון סקרים, קבוצות מיקוד, ראיונות וכו ‘לאיסוף נתונים.
לאחר שאספתם את נתוני המחקר, בדקו אם הם מדויקים. אתה יכול להזין אותו למחשב וליצור מסד נתונים לאחסון הנתונים שלך.
השלב הבא הוא קרצוף נתונים, שבו תסיר נתונים שגויים, כפולים או לא שלמים. בדוק גם בסמכות מקורות הנתונים ומדוד את איכות הנתונים.
על סמך סוג הנתונים שיש לך, בחר שיטת ניתוח נתונים. לדוגמה, אם הוא כולל מספרים תוכלו להשתמש בתרשימי עוגה או תרשימי עמודות, או אם הנתונים שלכם נמצאים בתצוגת הלקוח שלכם על מוצרים מתחרים, תוכלו להשתמש במפות תפיסתיות כדי לדמיין אותם.
הזמן את חברי הצוות שלך לשתף פעולה בדיאגרמות באמצעות תכונות שיתוף פעולה בזמן אמת.
לאחר ניתוח הנתונים, הגיע הזמן לפרש אותם. ראה כיצד הנתונים המנותחים יכולים לעזור לך לענות על השאלות שרצית להשיב להן.