Μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων έρευνας αγοράς

Οπτικά πρότυπα και εργαλεία για να περιγράψετε, να απεικονίσετε, να συνοψίσετε και να απλοποιήσετε τα ερευνητικά δεδομένα των πελατών, των ανταγωνιστών και της βιομηχανίας

Ξεκινήστε να σχεδιάζετε τώρα

Οπτικοποιήστε, συμπυκνώστε και απλοποιήστε πολύπλοκα δεδομένα και αριθμούς για το αγοραστικό κοινό και την αγορά
Εξοικονομήστε χρόνο με προκατασκευασμένα πρότυπα έτοιμα για παρουσιάσεις PowerPoint
Συνεργαστείτε για την οπτικοποίηση ερευνητικών δεδομένων με τους συναδέλφους σας σε πραγματικό χρόνο

Περισσότερες μέθοδοι και παραδείγματα ανάλυσης δεδομένων έρευνας

Διάγραμμα συνάφειας

Πρότυπο διαγράμματος συγγένειας για έρευνα χρηστών

Προφίλ ανταγωνιστή

Χάρτης Ανταγωνιστικής Νοημοσύνης

Πρότυπο χάρτη Empathy για έρευνα χρηστών

Σας βοηθάει δημιουργικά να το κάνετε με

Προ-σχεδιασμένα πρότυπα για την οπτικοποίηση ερευνητικών δεδομένων

Εύκολα εργαλεία σχεδίασης και διαγράμματος για τη συλλογή, τη σύνοψη και την αξιολόγηση δεδομένων

Μοιραστείτε με άλλους στην ομάδα σας για συνεργασία σε πραγματικό χρόνο και ομαδική επεξεργασία

Εξαγάγετε το διάγραμμα σε μορφές εικόνας PDF, SVG ή PNG για δημοσίευση, κοινή χρήση και εκτύπωση

Οδηγός και βέλτιστες πρακτικές

Η ανάλυση δεδομένων έρευνας είναι η διαδικασία εφαρμογής λογικών ή στατιστικών μεθόδων για την κατανόηση, τη σύνοψη, την απεικόνιση και την αξιολόγηση δεδομένων που συλλέγονται από την έρευνα.

Διαδικασία ανάλυσης έρευνας

Θέστε μετρήσιμους, ρεαλιστικούς και εφικτούς στόχους πριν ξεκινήσετε την ερευνητική σας διαδικασία. Βασίστε τις ερωτήσεις που κάνετε κατά τη διάρκεια της έρευνας σε αυτούς τους στόχους.
Κατανοήστε τον τύπο δεδομένων που θέλετε να συγκεντρώσετε για να βρείτε απαντήσεις στις ερωτήσεις που ορίσατε νωρίτερα. Στη συνέχεια, αποφασίστε για τα κριτήρια που πρέπει να χρησιμοποιήσετε για τη μέτρηση αυτών των δεδομένων.
Τώρα που ξέρετε τι θέλετε να συλλέξετε και πώς θα το μετρήσετε, ξεκινήστε τη συλλογή των δεδομένων με συστηματικό τρόπο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μεθόδους όπως έρευνες, ομάδες εστίασης, συνεντεύξεις κ.λπ. για τη συλλογή δεδομένων.
Μόλις συλλέξετε τα δεδομένα από την έρευνά σας, ελέγξτε τα για ακρίβεια. Μπορείτε να τα εισάγετε σε έναν υπολογιστή και να δημιουργήσετε μια βάση δεδομένων για την αποθήκευση των δεδομένων σας.
Το επόμενο βήμα είναι ο καθαρισμός δεδομένων, όπου θα καταργήσετε λανθασμένα, διπλά ή ελλιπή δεδομένα. Ελέγξτε επίσης την εξουσία των πηγών δεδομένων και μετρήστε την ποιότητα των δεδομένων.
Με βάση τον τύπο δεδομένων που έχετε, επιλέξτε μια μέθοδο ανάλυσης δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν περιλαμβάνει αριθμούς, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε γραφήματα πίτας ή γραφήματα ράβδων ή εάν τα δεδομένα σας εμφανίζονται στην προβολή του πελάτη σας σε ανταγωνιστικά προϊόντα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αντιληπτικούς χάρτες για να τον οπτικοποιήσετε.
Προσκαλέστε τους συμπαίκτες σας να συνεργαστούν σε διαγράμματα μέσω λειτουργιών συνεργασίας Realely σε πραγματικό χρόνο.
Μόλις τα δεδομένα αναλυθούν, είναι καιρός να τα ερμηνεύσουμε. Δείτε πώς τα αναλυθέντα δεδομένα μπορούν να σας βοηθήσουν να απαντήσετε στις ερωτήσεις στις οποίες θέλετε να απαντήσετε.