طرق تحليل بيانات البحث المرئي
القوالب والأدوات المرئية لوصف وتوضيح وتلخيص وتبسيط بيانات البحث
ابدأ الرسم الآن- تصور وتكثيف وتبسيط البيانات والأرقام المعقدة
- وفر الوقت مع القوالب المعدة مسبقًا والمجهزة لعروض PowerPoint التقديمية
- تعاون في تصور بيانات البحث مع أقرانك في الوقت الفعلي
Creately يساعدك على القيام بذلك مع
قوالب مصممة مسبقًا لتصور بيانات البحث
أدوات سهلة للرسم والتخطيط لجمع البيانات وتلخيصها وتقييمها
شارك مع الآخرين في فريقك للتعاون في الوقت الفعلي وتحرير المجموعة
قم بتصدير الرسم التخطيطي الخاص بك بتنسيقات صور PDF أو SVG أو PNG للنشر والمشاركة والطباعة
الدليل وأفضل الممارسات
تحليل بيانات البحث هو عملية تطبيق الأساليب المنطقية أو الإحصائية لفهم وتلخيص وتوضيح وتقييم البيانات التي تم جمعها من البحث.
عملية تحليل البحث
- حدد أهدافًا قابلة للقياس وواقعية وقابلة للتحقيق قبل بدء عملية البحث. ضع الأسئلة التي تطرحها أثناء البحث على هذه الأهداف.
- افهم نوع البيانات التي تريد جمعها للعثور على إجابات للأسئلة التي قمت بتعيينها مسبقًا. ثم حدد المعايير التي يجب أن تستخدمها لقياس تلك البيانات.
- الآن بعد أن عرفت ما تريد جمعه وكيف ستقيسه ، ابدأ في جمع البيانات بطريقة منهجية. يمكنك استخدام طرق البحث مثل الاستطلاعات ومجموعات التركيز والمقابلات وما إلى ذلك لجمع البيانات.
- بمجرد جمع البيانات من بحثك ، تحقق من دقتها. يمكنك إدخاله على جهاز كمبيوتر وإنشاء قاعدة بيانات لتخزين بياناتك.
- الخطوة التالية هي تنقية البيانات ، حيث ستزيل البيانات الخاطئة أو المكررة أو غير المكتملة. تحقق أيضًا من سلطة مصادر البيانات وقياس جودة البيانات.
- بناءً على نوع البيانات التي لديك ، حدد طريقة تحليل البيانات. على سبيل المثال ، إذا تضمنت أرقامًا ، يمكنك استخدام المخططات الدائرية أو المخططات الشريطية ، أو إذا كانت بياناتك في عرض العميل للمنتجات المنافسة ، يمكنك استخدام الخرائط الإدراكية لتصورها.
- قم بدعوة زملائك في الفريق للتعاون في الرسوم التخطيطية عبر ميزات التعاون في الوقت الفعلي لـ Creately.
- بمجرد تحليل البيانات ، حان الوقت لتفسيرها. انظر كيف يمكن أن تساعدك البيانات التي تم تحليلها في الإجابة على الأسئلة التي تريد إجابات عليها.